Индивидуальный риск устойчивости к антибиотикам рассчитает модель на основе машинного обучения

Ученые из Израиля использовали данные по микробиомным профилям более 200 тысяч пациентов, собранные за восемь лет, чтобы разработать модели для предсказания индивидуального риска появления устойчивой к антибиотикам микрофлоры у пациента. В частности, риск повышают предыдущие инфекции устойчивыми штаммами. Прогноз позволяет подбирать более эффективные антибиотики. Авторы новой работы, опубликованной в Science, разработали модели для предсказания индивидуального […]