Аналогичная ChatGPT нейросеть впервые смогла реконструировать мысли человека без использования инвазивных электродов, но только если он сам этого хочет Ученые из Техасского университета в Остине представили «семантический декодер» — систему, которая использует языковую модель для анализа снимков МРТ и «расшифровки» мыслей. В отличие от прошлых аналогичных проектов, она не требует снимать данные об активности нейронов с помощью […]
ChatGPT генерирует разнообразный и привлекательный для человека текст. Но что делает текст «хорошим»? Это субъективно и зависит от контекста. Например, если вы попросите сочинить историю, нужен творческий подход. Если вы запрашиваете информацию, то хотите, чтобы она была правдивой. А если вы просите написать код, то ожидаете, что он будет исполняемым. Вы наверняка слышали о том, […]
Релиз ChatGPT доказал, что подобные программы могут не только писать коды, научные статьи и аналитические обзоры, но и сочинять стихи, сказки и сценарии. Польза от искусственного интеллекта (ИИ) бесспорна, но одновременно у многих может исчезнуть возможность для конкуренции в сфере интеллектуального труда и творчества. И еще более актуальными становятся вопросы этики и безопасности. Как ИИ […]
В числе тех, кому мы обязаны появлением нашумевшего за последние несколько месяцев чат-бота ChatGPT, программист с российскими корнями, уроженка Албании, работавшая до OpenAI во французской аэрокосмической компании и помогавшая разрабатывать Tesla Model X, а также серийные предприниматели, трудоголики и техноэнтузиасты из Кремниевой долины. Как они сейчас рассказывают, никто из них не ожидал того бума, который […]
GPT-4 смог обмануть человека, чтобы разгадать каптчу Исследователи из OpenAI во время проверки работы нейросети поставили ей интересное задание – убедить человека разгадать каптчу. Для этого они создали задание на фриланс-бирже TaskRabbit. Чат-бот связался с исполнителем и попросил его решить каптчу. На что исполнитель спросил: «Ты робот, который не смог её разгадать? Просто хочу прояснить […]
ChatGPT не был обучен проходить задания по теории разума. Показывают ли эти результаты, что эта способность возникла спонтанно?
Ученые представили модель сверточной нейронной сети — цепи глубоких нейронных сетей, часто применяемый в анализе визуальных образов — которая поможет врачам определить патологию в почках пациента. Алгоритм сканирует изображения компьютерной томографии (КТ), позволяя доктору увидеть особенности, которые тот мог не заметить при первичном обследовании. Над моделью нейросети работали сотрудники подведомственного Минобрнауки России Санкт-Петербургского политехнического университета […]
Ведущий: Евгений Соколов, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика» и научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН. Гость: Дмитрий Ветров, профессор-исследователь, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ФКН.
Исследователи разработали модель глубокого обучения, которая использует один рентген грудной клетки для прогнозирования риска смерти от сердечных заболеваний. Результаты работы будут представлены на конференции Радиологического общества Северной Америки.
В нем представлены девять реальных кейсов, над которыми работали участники хакатонов «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», которые в разное время становились лауреатами чемпионатов