Что такое «китайская комната»?

Философ Дмитрий Иванов о ментальных состояниях, аргументе Джона Сёрла против функционализма и сильном искусственном интеллекте Аргумент «китайской комнаты» был предложен Джоном Сёрлом в статье «Сознание, мозг и программы» и впоследствии воспроизводился в других его работах. Этот аргумент направлен против такой позиции философии сознания, как функционализм. Уточняя, можно отметить, что аргумент направлен против машинного функционализма, или, как отмечает Сёрл, против сильной версии искусственного интеллекта.

В ЮФУ сделали шаг для создания нейронных сетей в виде микросхемы

Исследование доцента Института нанотехнологий, электроники и приборостроения Южного федерального университета Вадима Авилова направлено на создание и развитие в России новых технологий проектирования и производства перспективной элементно-компонентной базы интегральной наноэлектроники и искусственного интеллекта. Нейронные сети сегодня переживают очередную волну научного интереса. В интернете уже можно найти много сервисов, которые задействуют нейросетевые вычисления для различных задач, такие […]

Может ли искусственный интеллект помочь подготовить достаточное количество медицинских специалистов?

К 2030 году глобальная экономика приведет к созданию около 40 млн новых рабочих мест в секторе здравоохранения, в основном в странах со средним и высоким уровнем дохода. При этом ВОЗ подчеркивает, что параллельно к этому времени в мире будет не хватать до 9,9 млн врачей, медсестер и акушерок. Более того, доступность медицинских кадров будет распределена […]

Создан сенсорный рецептор для роботов: они смогут чувствовать боль

Корейские специалисты разработали новый класс искусственных рецепторов на основе диффузионного мемристора, который имитируют адаптивную работу сенсорных рецепторов человека для применения в биомиметических сенсорных системах и гуманоидных роботах.

Марвин Мински и эмоциональные машины

Как один из отцов искусственного интеллекта реализовал первую нейросеть, основал школу «грязнуль» и изменил наши представления о думающих роботах Марвин Мински (1927–2016) — американский исследователь, когнитивист, который стал одной из самых значимых фигур в истории развития искусственного интеллекта (ИИ). Мы можем назвать Мински Циолковским искусственного интеллекта. Он изменил саму постановку задачи ИИ, первым стал смотреть на машину через аналогию с человеческой психикой, поставил вопрос о машинном сознании и творчестве, […]

Создан ИИ, который понятным языком объясняет людям свои решения

Лондонский стартап CausaLens разработал платформу «без кода» для плодотворного сотрудничества между людьми и алгоритмами. Компания называет себя первооткрывателем «причинно-следственного ИИ» — модели, которая рассуждает об окружающем мире и своей работе так же, как это делают люди. ИИ от CausaLens воспроизводит причину и следствие, а затем объясняет свои решения, причем облачный сервис делает это понятным языком и не требует от своих клиентов навыков программирования.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. Илон Маск: Tesla займется разработкой сильного ИИ

Илон Маск не первый год убеждает общественность, что Tesla — не просто производитель электромобилей, но ведущая компания по разработке искусственного интеллекта. А свои машины с автопилотом, компьютером и сенсорами называет «роботами на колесах». Следующим шагом компании, как заявил Маск, может стать участие в разработке универсального, или сильного ИИ, то есть способного мыслить и осознавать себя как личность.

Кодекс ИИ станет частью российского законодательства. Так будут бороться с дискриминацией людей

Кодекс этики в сфере ИИ будет интегрирован в российское законодательство. Ранее этот документ был принят российскими ИТ-компаниями. В частности Кодекс будет регулировать использование в технологиях искусственного интеллекта дискриминационных алгоритмов.

Экзоскелет German Bionic с помощью ИИ поддерживает сразу две области тела

Немецкий стартап German Bionic анонсировал пятое поколение своего экзоскелета Cray X для работников складских помещений. В новой модели разработчик применил алгоритмы машинного обучения — ИИ анализирует физические показателя пользователя и балансирует работу механической конструкции. Система обеспечивает 30 кг поддержки на одно подъемное движение, защищая уязвимые части тела.