В тюменском вузе разрабатывают систему диагностики патологии легких с точностью до 95%

Система будет создана на основе искусственного интеллекта, она поможет оптимизировать процесс анализа изображений КТ для увеличения пропускной способности отделений лучевой диагностики ТЮМЕНЬ, 21 апреля. /ТАСС/. Скрининговая система для выявления патологий легких на основе искусственного интеллекта с точностью до 95% разрабатывается в Тюменском индустриальном университете. Команда студентов четвертого курса под руководством преподавателей предложила анализировать КТ-изображения, сделанные […]

Модели искусственного интеллекта становятся всё интеллектуальнее

Если вы пользуетесь «умными помощниками» в своих смартфонах или системах умного дома, вы могли заметить, что нечётко сформулированные запросы пока что часто ставят эти модели искусственного интеллекта в тупик. В то время как человеческий интеллект постоянно работает с нечёткими запросами, недоговорённостями, расплывчатыми формулировками, неполной информацией. Но как долго будет сохраняться эта разница? На картинке: изображения, […]

Хирургический робот определяет место введения иглы

  AI-Guide – разработанный в MIT ручной хирургический робот, позволяющий автоматизировать процесс введения иглы или катетера в кровеносный сосуд. Устройство нацелено на оказание быстрой помощи в экстренных ситуациях. После несчастного случая есть небольшой промежуток времени, в котором медицинские работники могут остановить сильное кровотечение. Оказание такого рода медицинской помощи является сложным, и работники скорой помощи, как […]

Может ли искусственный интеллект помочь подготовить достаточное количество медицинских специалистов?

К 2030 году глобальная экономика приведет к созданию около 40 млн новых рабочих мест в секторе здравоохранения, в основном в странах со средним и высоким уровнем дохода. При этом ВОЗ подчеркивает, что параллельно к этому времени в мире будет не хватать до 9,9 млн врачей, медсестер и акушерок. Более того, доступность медицинских кадров будет распределена […]

Лекарство или оружие? Двойное использование искусственного интеллекта

Недавно я разбирал, почему этническое оружие — это из области фантастики. Теперь поговорим о чем-то настоящем. Недавно в журнале Nature Machine Intelligence вышла статья о рисках использования машинного обучения для создания биохимического оружия. Существует множество компаний, которые применяют вычислительные мощности компьютеров при разработке лекарств. Программы предсказывают свойства молекул, а также подбирают вещества с заданными свойствами, […]

РОССИЙСКИЕ УЧЕНЫЕ РАЗРАБОТАЛИ НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗУБОЧЕЛЮСТНЫХ АНОМАЛИЙ

Российские ученые разработали нейросеть, позволяющую быстро и с высокой точностью диагностировать распространенные зубочелюстные аномалии. Отличительной особенностью разработки является ее совместимость практически с любым персональным компьютером. Результаты работы были опубликованы в журнале Proceedings of ITNT 2021 — 7th IEEE International Conference on Information Technology

Представлен первый в своём роде датасет ультразвуковых исследований артерий

Исследователи Сколтеха и их коллеги из ВШЭ и Йоркского университета в Канаде представили обширный датасет показателей, полученных из ультразвуковых снимков трёх основных артерий, снабжающих кровью мозг. В выборке — 821 участник, большинство из которых — ученики обычных школ. Это придаёт датасету особую ценность, поскольку ранее в основном исследовались или другие возрастные группы, или дети с […]

Индивидуальный риск устойчивости к антибиотикам рассчитает модель на основе машинного обучения

Ученые из Израиля использовали данные по микробиомным профилям более 200 тысяч пациентов, собранные за восемь лет, чтобы разработать модели для предсказания индивидуального риска появления устойчивой к антибиотикам микрофлоры у пациента. В частности, риск повышают предыдущие инфекции устойчивыми штаммами. Прогноз позволяет подбирать более эффективные антибиотики. Авторы новой работы, опубликованной в Science, разработали модели для предсказания индивидуального […]

Алгоритмы Nostos Genomics ускоряют анализ генома с 12 часов до двух минут

Британский стартап Nostos Genomics разработал ИИ для быстрой расшифровки генетических заболеваний. Компания использует облачную платформу, управляемую алгоритмами, для анализа генома пациентов и выявления вариантов генов, которые вызывают трудноизлечимые заболевания. По словам разработчиков, система работает на порядок точнее, чем квалифицированные специалисты, и сокращает традиционный процесс анализа с 12 часов до двух минут.